Datormodeller för att detektera höftledsinstabilitet och förebygga artros
Lorenzo Grassi
Höftdeformiteter som utvecklas under barndomen resulterar i en ökad risk för artros i vuxen ålder. Höftsjukdomar hos barn är särskilt svårdiagnostiserade eftersom diagnosen främst baseras på tvådimensionella (2D) mätningar av röntgenbilder och en tydlig definition av vad som är en normal höftanatomi för olika åldrar saknas.
Här angrips problemet från ett ingenjörsperspektiv som tar hänsyn till 3D-anatomin och höftens biomekaniska egenskaper. Statistiska formmodeller i 3D används för att beräkna geometriska parametrar i 3D samt analysera höftens funktion för att undersöka samband mellan till exempel överbelastning och artros. En tidig diagnos gör att förebyggande åtgärder kan sättas in på ett tidigt stadium. På så sätt förbättras livskvalitén och utvecklingen av artros förhindras.
Fler beviljade anslag
Alla utdelningar
VectorUnbound, en öppen verktygslåda med virala vektorer för genterapi.
VectorUnbound kommer att främja akademiska samarbeten samt påskynda utvecklingen och tillgängligheten av innovativa ATMPs för patienter.
Johan Flygare, Universitetslektor, Lunds Stamcellscentrum, Inst. för Laboratoriemedicin, Medicinska Fakulteten, Lunds universitet
3 000 000 kr
Våldsförebyggande verksamhet
Bidrag till verksamheten för att stötta och skydda våldsutsatta kvinnor och deras barn, arbeta förebyggande och stödjande med barn och unga samt skapa opinion och sprida kunskap.
Kvinnojouren & Ungdomsjouren Kalmar
30 000 kr
Utveckling av proteinnedbrytande läkemedel för MYC-drivna cancerformer
Forskargruppen ha identifierat nya molekyler som selektivt bryter ner MYC-protein. Målet är nu att kunna eliminera MYC i hjärntumörer, vilket i många fall kan leda till en botande behandling.